Funktionen
Das Modul Cube basiert auf standardisierten klinikeigenen Datensätzen sowie unserer Real-World-Evidence-Datenbank, die sich aus einer Vernetzung von unterschiedlichen öffentlich zugänglichen sowie klinikeigenen Quellen zusammensetzt. Mittels OLAP-Datenanalyseverfahren (Online Analytical Processing) werden Daten dabei als Elemente eines mehrdimensionalen Würfels (engl. cube) angeordnet. Die Dimensionen des Analysewürfels strukturieren dabei die zu analysierenden Daten und erlauben eine einheitliche und simple Weise des Zugriffs und der Bedienung.
Elemente
Dashboards
Das Dashboard ist eine zentrale Benutzeroberfläche es BinDoc Cubes. Es fasst eine Vielzahl von Informationen und Metriken in einem visuellen Format zusammen und macht diese auf einen Blick zugänglich. In einem typischen Dashboard finden sich verschiedene Diagramme, Grafiken und Kennzahlen, die in Zeilen und Kacheln angeordnet sind und einen schnellen Überblick ermöglichen.
Blätter
Ein Dashboard-Blatt ist eine Unterseite innerhalb des Dashboards, welches sich auf bestimmte Aspekte oder Metriken konzentriert. Jedes Blatt Diagramme und Informationen enthalten, die für eine detaillierte Analyse eines bestimmten Bereichs oder Themas gedacht sind.
Zeilen
Die Zeilen ermöglichen die strukturelle Anordnung von Kennzahlen und diese übersichtlich sowie und in einer bestimmten Reihenfolge darzustellen. Die Zeilenhöhe kann dabei individuell variiert werden.
Spalten
Eine Zeile besteht aus mehreren Spalten, die gleichbedeutend mit der Kachelanzahl in einer Zeile sind. Es kann individuell festgelegt werden wie viele Spalten/Kacheln in einer Zeile dargestellt werden sollen.
Kacheln
Kacheln auf einem Dashboard sind einzelne visuelle Elemente, welche in Form von Diagrammen, Karten, Bildern, Text oder aggregierten Zahlen dargestellt werden können.
Eigenschaften
Typen
Type 1 : Chart - Diagramme
Chart Optionen
Diagramm Optionen - Koordinatensysteme
Koordinatensystem: Kartesisch
Ein rechtwinkliges Layout mit X- und Y-Achsen, ideal für Balken-, Säulen- und Liniendiagramme. Eignet sich gut für Vergleiche und Trends in linearen Daten.
Ausrichtung
Koordinatensystem: Radial
Ein kreisförmiges Layout um einen zentralen Punkt, verwendet für Kreis-, Ring- und Radardiagramme. Zeigt Verhältnisse und Proportionen anschaulich.
Diagrammtyp
Radar: Ein radiales Diagramm, das Werte für mehrere Kategorien als Liniennetz anzeigt, oft in Form eines sternförmigen Gitters. Gut zur Darstellung von Vergleichen über verschiedene Dimensionen hinweg.
Polar: Ein kreisförmiges Diagramm, das Daten in segmentierten Winkeln um einen Mittelpunkt darstellt, ähnlich einem gestapelten Kreisdiagramm. Ideal für periodische oder zyklische Daten.
Donut: Ein kreisförmiges Diagramm mit einem Loch in der Mitte, ähnlich einem Kreisdiagramm, jedoch mit einem zentralen Platz für zusätzliche Infos oder eine Gesamtmetrik. Zeigt Proportionen innerhalb einer Gesamtheit.
Werte - Achse
Skala
Automatisch: Skala passt sich automatisch den Werten an
Manuell: Minimum und Maximum der Skala kann definiert werden
Chart Teile
Daten: Typ
Virtuelle Klinik: Datenbasis ist die ausgewählte virtuelle Klinik
Benchmarking: Datenbasis bilden der BinDoc Benchmarking-Pool
Daten: Term
Term-Typ
Konstante
Ein unveränderlicher Wert.
Funktion
Hier keine eine mathematische Beziehung zwischen Kennzahlen für die Berechnung zugrunde gelegt werden.
Kennzahl
Auf Grundlage der Leistungs- und Strukturdaten ist es möglich eine Reihe von Kennzahlen auszuwerten. Die Datenbasis für alle Analysen bilden die Fälle.
Eine Übersicht der Kennzahlen kann hier abgerufen werden.
Mehrere Filter können mithilfe der UND / ODER Funktion verknüpft werden.
Eine Übersicht der Filter kann hier abgerufen werden.
Darstellung
Darstellungsart: Hier kann zwischen Balken- und Liniendiagrammen gewählt werden.
Farben: Die Farbe des Diagramms kann mithilfe des HEX- Farbcodes definiert werden.
Formatierung
Manuell: Die minimale und maximale Anzahl Dezimalstellen lässt sich frei wählen, ebenso wie die Einheit, welche in der Beschriftung berücksichtigt werden soll.
Währung: In Euro
Prozent: In %
Gruppierung
Feld
Hier lässt sich die Ebene auswählen nach welche die Ergebnisse gruppiert und damit dargestellt werden können, dies entspricht der Bezeichnung der X-Achse im Diagramm. Beispielsweise kann nach Jahr, Monat, Hauptdiagnosen oder Fachabteilung gruppiert werden.
Parameter
Ausgehend von der gewählten Gruppierung können die Parameter definiert werden. In den meisten Fällen können hier weitere Detailebenen ausgewählt werden. Beispielsweise lassen sich Hauptdiagnosen nach unterschiedlichen Stellen darstellen.
Aggregierung
Bei der Aggregierung kann zwischen unterschiedlichen Aggregaten (Summe, Durschnitt, Minimum, Maximum, Median) zur Darstellung der Ergebnisse gewählt werden.
Sortierung
Die Sortierung kann nach Gruppen, also einer hinter der Gruppierung stehenden Logik (meist alphabetisch oder Rangfolge) sortiert werden oder nach Wert. Der Wert wird entsprechend der Richtung aufsteigend oder absteigend einsortiert.
Anzahl Elemente
Über das Limit kann die Auswahl der angezeigten Ergebnisse eingegrenzt werden.
Statistische Methoden
Quartile
Hier lassen sich statistische Methoden, also die Darstellung der Ergebnisse nach Quartilen auswählen.
Typen
Type 2 : Karte
Karten Optionen
Kartentyp
Hier kann zwischen unterschiedlichen Kartendarstellungen gewählt werden.
Kartenausschnitt
Der Kartenausschnitt kann individuell angepasst werden, indem Automatisch abgewählt wird.
Anschließend ist es möglich einen Zoom sowie den Kartenmittelpunkt festzulegen.
Karten Ebenen
Berechnung
Formatierung
Manuell: Die minimale und maximale Anzahl Dezimalstellen lässt sich frei wählen, ebenso wie die Einheit, welche in der Beschriftung berücksichtigt werden soll.
Währung: In Euro
Prozent: In %
Darstellung
Farbe:
Formatierung:
Transparenz:
Märkte
Formatierung
Manuell: Die minimale und maximale Anzahl Dezimalstellen lässt sich frei wählen, ebenso wie die Einheit, welche in der Beschriftung berücksichtigt werden soll.
Währung: In Euro
Prozent: In %
Darstellung
Farbe:
Formatierung:
Transparenz:
Typen
Type 3 : Chart - Tabelle
Spalten
Wert Spalte
Berechnung: Typ
Virtuelle Klinik: Datenbasis ist die ausgewählte virtuelle Klinik
Benchmarking: Datenbasis bilden der BinDoc Benchmarking-Pool
Berechnung: Formel
Term-Typ
Konstante
Ein unveränderlicher Wert.
Funktion
Hier keine eine mathematische Beziehung zwischen Kennzahlen für die Berechnung zugrunde gelegt werden.
Kennzahl
Auf Grundlage der Leistungs- und Strukturdaten ist es möglich eine Reihe von Kennzahlen auszuwerten. Die Datenbasis für alle Analysen bilden die Fälle.
Eine Übersicht der Kennzahlen kann hier abgerufen werden.
Mehrere Filter können mithilfe der UND / ODER Funktion verknüpft werden.
Eine Übersicht der Filter kann hier abgerufen werden.
Formatierung
Manuell: Die minimale und maximale Anzahl Dezimalstellen lässt sich frei wählen, ebenso wie die Einheit, welche in der Beschriftung berücksichtigt werden soll.
Währung: In Euro
Prozent: In %
Vergleich
Typ:
Formel:
Term-Typ
Konstante
Ein unveränderlicher Wert.
Funktion
Hier keine eine mathematische Beziehung zwischen Kennzahlen für die Berechnung zugrunde gelegt werden.
Kennzahl
Auf Grundlage der Leistungs- und Strukturdaten ist es möglich eine Reihe von Kennzahlen auszuwerten. Die Datenbasis für alle Analysen bilden die Fälle.
Eine Übersicht der Kennzahlen kann hier abgerufen werden.
Mehrere Filter können mithilfe der UND / ODER Funktion verknüpft werden.
Eine Übersicht der Filter kann hier abgerufen werden.
Filter:
Aggregierung: Bei der Aggregierung kann zwischen unterschiedlichen Aggregaten (Summe, Durschnitt, Minimum, Maximum, Median) zur Darstellung der Ergebnisse gewählt werden.
Toleranz: Um wie viel darf der berechnete Toleranzwert abweichen.
Farbschema:
Niedriger: Farbwert der Zahlen, wenn das Ergebnis niedriger als der definierte Toleranzwert ist.
Höher: Farbwert der Zahlen, wenn das Ergebnis höher als der definierte Toleranzwert ist.
Gruppierung
Feld
Hier lässt sich die Ebene auswählen nach welche die Ergebnisse gruppiert und damit dargestellt werden können, dies entspricht der Bezeichnung der X-Achse im Diagramm. Beispielsweise kann nach Jahr, Monat, Hauptdiagnosen oder Fachabteilung gruppiert werden.
Parameter
Ausgehend von der gewählten Gruppierung können die Parameter definiert werden. In den meisten Fällen können hier weitere Detailebenen ausgewählt werden. Beispielsweise lassen sich Hauptdiagnosen nach unterschiedlichen Stellen darstellen.
Aggregierung
Bei der Aggregierung kann zwischen unterschiedlichen Aggregaten (Summe, Durschnitt, Minimum, Maximum, Median) zur Darstellung der Ergebnisse gewählt werden.
Sortierung
Die Sortierung kann nach Gruppen, also einer hinter der Gruppierung stehenden Logik (meist alphabetisch oder Rangfolge) sortiert werden oder nach Wert. Der Wert wird entsprechend der Richtung aufsteigend oder absteigend einsortiert.
Anzahl Elemente
Über das Limit kann die Auswahl der angezeigten Ergebnisse eingegrenzt werden.
Datenquellen
Die Potenzialanalyse basiert auf zwei Datenquellen. Der Anbieter Digital Data Suite liefert die sozioökonomischen Daten, während das Statistische Bundesamt die Marktdaten bereitstellt.
Tutorial
→ Idee 1 (Link)
→ Idee 2 (Link)
Webseite:
Methodik
Das Modul Cube basiert auf standardisierten klinikeigenen Datensätzen sowie unserer Real-World-Evidence-Datenbank, die sich aus einer Vernetzung von unterschiedlichen öffentlich zugänglichen sowie klinikeigenen Quellen zusammensetzt. Mittels OLAP-Datenanalyseverfahren (Online Analytical Processing) werden Daten dabei als Elemente eines mehrdimensionalen Würfels (engl. cube) angeordnet. Die Dimensionen des Analysewürfels strukturieren dabei die zu analysierenden Daten und erlauben eine einheitliche und simple Weise des Zugriffs und der Bedienung.
Grundlagen
Im Folgenden werden die grundlegenden Schritte und Funktionen zur Nutzung des Cubes und der damit verbundenen Erstellung von themenspezifischen Dashboards geschildert.